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          提高數字化運營效能 提升運維效率

          深耕運營商和政企行業,打造智慧運維新模式

          運營商

          政府

          服務為民,構建“數據多跑路”,“群眾少跑腿”智慧平臺

          行業背景
          在新型互聯網形勢下,政府數字化轉型主要圍繞領導力、全方位體 驗、信息與數據、運營模式和管理機制轉型五大方面;政府數字化轉型的主要任務是夯實安全可信的政務云基礎,打造一體化在線公共服務平臺,推進政務流程數字化再造, 建立數據體系、應用體系、制度體系,加強標準建設和引領,促進政府組織人員的數字化轉型。實現讓“數據多跑路”,“群眾少跑腿”的智慧政務。

          需求痛點
          當前階段,政府數據突破了部門之間的行政隔閡,聯通數據孤島,使得政務信息資源得到共享和業務協同。但數據的調用往往會涉及到跨平臺、 跨應用級別的相互調用,當出現問題后,排查難、分析難、定位難成為運維新時代的一大難點。

          解決方案
          源典政府行業智能運維解決方案依托PB級大數據處理能力,采用開放式平臺架構和松耦合模塊化設計,全棧立體化監控能力, 自動發現調用鏈路和還原調用情況,實現故障的精準定位,幫助區分故障責任 方,縮短故障排查時間。

          方案價值

          日志監控

          日志基于大數據技術與智能算法,能夠實現對離散日志數據的統一采集、處理、檢索、模式識 別、可視化分析以及智能告警,可應用于統一日志管理、基于日志的運維監控與分析等場景。

          業務端到端監控

          通過還原系統端到端關系,實現了端到端的訪問性能的質量可視化,更快速地幫助技術人員發 現、定位及優化應用性能問題。

          網絡質量監控及分析

          業務、網絡數據的結合,快速鎖定具體網絡受損環節及具體網點,及時處理問題,改善各網點的網絡性能,提升服務效率。

          跨系統/平臺問題跟蹤及定位

          采用開放式平臺架構和松耦合模塊化設計,全棧立體化監控能力,自動發現調用鏈路和還原調用情況,實現故障的精準定位,幫助區分故障責任方,縮短故障排查時間。

          AI智能告警體系

          運用機器學習建立應用、業務、網絡等健康動態基線,實現智能化動態、趨勢告警,大幅提升報警精準度。并結合短信平臺進行實時短信告警通知。

          根因分析

          結合業務、網絡、網元、日志等多種數據源,進行大數據分析,并基于AI智能分析技術給出系統解決方案。提升問題解決時間。

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